• <nav id="zi37o"></nav>
    1. <dd id="zi37o"></dd>

      <th id="zi37o"></th>
      <em id="zi37o"></em>

    2. 博客專欄

      EEPW首頁 > 博客 > ChatGPT vs Google Bard:技術差異的比較

      ChatGPT vs Google Bard:技術差異的比較

      發布人:ygtu 時間:2023-08-04 來源:工程師 發布文章

      Google Bard和ChatGPT之間最大的區別在于,在撰寫本文時,Bard知道ChatGPT,但ChatGPT卻不知道Bard。但是我可以玩ChatGPT,而Google Bard對我們大多數人來說仍然遙不可及。


      ChatGPT vs Google Bard:技術差異的比較

      推薦:使用NSDT場景編輯器助你快速搭建可二次編輯的3D應用場景
      ChatGPT 與 Google Bard之戰的開始

      ChatGPT和Google Bard都是AI聊天機器人。這項技術的最簡單版本已經存在于您的智能手機上 - 您鍵入“好”,您的手機預測您可能想要使用的下一個單詞是“早晨”。

      ChatGPT最初由OpenAI開發,然后由Microsoft投資,達到令人瞠目結舌的10億美元(除了早期的1億美元投資)。谷歌對他們的搜索壟斷可能已經結束感到有些恐慌,作為回應,他們推出了Bard,他們的技術版本有一些缺陷。在第一次現場演示中,Bard犯了幾個事實錯誤。至少可以說,谷歌很尷尬。

      ChatGPT和Google Bard比智能手機預測文本復雜一些,但要了解兩個AI聊天機器人之間的差異,這就是你需要知道的。

      讓我們更深入地了解這兩個AI引擎之間的技術差異。

      AI與Bard之間的對決:底層技術是什么??

      您可以在這里快速、輕松地了解兩種引擎之間的技術差異。正是如此。如果您想要更細致的外觀,請隨時進一步滾動。


      查特Bard
      GPT-3.5LaMDA,或對話應用程序的語言模型
      神經網絡架構變壓器變壓器
      訓練數據Web 文本,主要是一個名為“常見抓取”的數據集,將于 2021 年年中截止1萬字的公共對話數據和網絡文本
      目的成為通用的文本生成聊天機器人專門用于幫助輔助搜索
      參數175 億個參數137 億個參數
      造物主開放人工智能谷歌
      優勢- 現在向所有人開放


      - 更靈活,能夠使用開放式文本

      - 訓練數據在 2021 年截止

      - 訓練數據到現在


      - 專門針對對話進行訓練,因此當您使用它說話時聽起來更人性化

      弱點- 對話沒有那么令人信服


      - 沒有仔細微調

      - 目前不可用


      - 可能不太適合一般文本創建

      現在您已經有了 TL;DR,讓我們更深入地了解所有這些指標。

      什么是ChatGPT?

      ChatGPT 于 30 年 2022 月 4 日突然出現。到 2022 年 2023 月 100 日,該服務的每日用戶已超過 <> 萬。<> 年 <> 月,這一數字激增至 <> 億多用戶。

      它立即流行起來的基本原因是它可以以一種聽起來幾乎人性化的方式為您提供許多主題的可靠回復,并且任何有互聯網連接的人都可以訪問它。

      ChatGPT由OpenAI創建,OpenAI是一家位于舊金山的AI實驗室,專注于創建友好的AI。聊天機器人位于 GPT-3.5 上,這是一個大型語言模型,當給定文本時,可以繼續提示。

      除此之外,ChatGPT 還得到了一些額外的培訓——人類培訓師通過與模型交互來改進模型,并“獎勵”模型以獲得更高質量的答案。

      訓練數據

      GPT-3.5 是在一個巨大的網絡文本數據集上進行訓練的,其中包括一個名為 Common Crawl 的流行數據集。常見爬網包含 PB 級的 Web 數據,其中包含原始網頁數據、元數據提取和文本提取。例如,它包括來自StrataScratch的我們自己的URL集合。認為 ChatGPT 是使用我們每天訪問的網站進行訓練是不是很瘋狂?

      Common Crawl 負責 60% 的訓練數據,但 GPT-3.5 也從其他來源獲取數據。

      ChatGPT vs Google Bard:技術差異的比較什么是Google Bard?

      Bard是Google對ChatGPT受歡迎的回應。與ChatGPT不同,Bard由Google自己的模型LaMDA提供支持,LaMDA是對話應用程序語言模型的縮寫。與 ChatGPT 不同,它并不那么令人興奮,原因很簡單,大多數人還無法訪問它。盡管谷歌確實在二月初舉辦了一個充滿錯誤的Bard演示,但現在它只提供給少數人。

      谷歌的Bard的主要優勢是它對互聯網開放。問ChatGPT總統是誰,它不知道。這是因為訓練數據在 2021 年年中左右被切斷。與此同時,Bard今天利用互聯網上的信息。問問Bard,理論上,Bard應該能夠從今天互聯網上可用的數據中提取出來,告訴你總統是誰。

      雖然你還不能試一試,但很容易看出Bard如何在幾個關鍵方面從 ChatGPT 中脫穎而出。

      ChatGPT vs Google Bard:技術差異的比較訓練數據

      首先,LaMDA接受了對話訓練,專門用于在對話中交談,而不僅僅是像GPT-n模型那樣生成文本。雖然 ChatGPT 毫不掩飾其訓練數據,但我們對 Bard 接受訓練的數據知之甚少。

      我們可以通過查看LaMDA的研究論文來推斷一下。谷歌的研究人員表示,12.5%的訓練數據來自Common Crawl,就像GPT-n模型一樣。另外12.5%來自維基百科。根據研究論文,他們使用了1.56萬億字的“公共對話數據和網絡文本”。

      以下是完整的細分:

      12.5% 基于 C4 的數據(常見爬網數據的派生數據)
      12.5% 英語維基百科
      12.5%的代碼文檔來自編程問答網站、教程等
      6.25% 英文網頁文檔
      6.25% 非英文網頁文檔
      50% 對話數據來自公共論壇

      我們知道常見的抓取數據,顯然你知道維基百科。其余的呢?它是故意隱藏的,大概是為了保護Bard(和LaMDA)免受模仿者的侵害。

      LaMDA是通過微調一系列基于Transformer的神經語言模型而構建的,這些模型是最初由Google開發的開源神經網絡架構。(有趣的旁注 - GPT 也是建立在變形金剛之上的。

      ChatGPT vs Google Bard:技術差異的比較


      ChatGPT有一些護欄來防止它變得太討厭或胡說八道,但谷歌已經強調了他們如何精心創建質量保證,使Bard成為更好,更安全的聊天機器人。Bard經過微調,以促進“質量、接地氣和安全”。

      谷歌對此有很多話要說,我建議閱讀他們關于它的博客文章,但如果你時間緊迫,它基本上可以分解為:

      • Bard應該給出有意義的回應——沒有荒謬,沒有矛盾

      • Bard應該以一種好的方式給出有見地、詼諧或意想不到的回應

      • Bard應該避免任何對用戶造成傷害的風險 - 血腥,偏見,仇恨的刻板印象等等

      • Bard不應該編造東西

      由于發布錯誤,我們已經知道谷歌還沒有完全弄清楚這個最低要求。但值得注意的是,谷歌以一種ChatGPT沒有的方式如此清楚地談論這些設計要求 - 至少現在還沒有。

      ChatGPT vs 谷歌Bard:模型參數,為什么它很重要?

      ChatGPT 確實比 Bard 擁有更多的模型參數 - 175 億對 137 億。您可以將參數視為旋鈕或杠桿,模型會調整這些旋鈕或杠桿以適應正在訓練的數據。更多的參數通常意味著模型具有更大的能力來捕獲語言中的復雜關系,但它也存在過度擬合的風險。

      Google Bard可能不太靈活,但與ChatGPT相比,它對新語言用例的魯棒性也可能更強。

      ChatGPT vs Google Bard:他們有什么共同點?

      值得強調的是,Bard和ChatGPT都位于基于Transformer的深度學習神經網絡上的模型(分別為LaMDA和GPT-3.5)。

      例如,Transformer可以制作一個經過訓練來閱讀句子或段落的模型,注意這些單詞之間的關系,然后預測它認為接下來會出現什么單詞 - 類似于智能手機的預測文本,正如我之前提到的。

      我不會在這里深入討論雜草,但你需要知道的是,這意味著在他們的核心,Bard和 ChatGPT 彼此之間并沒有太大的不同。

      ChatGPT vs 谷歌Bard:所有權

      雖然所有權并不完全是技術差異,但值得牢記。

      Google Bard由Google全資制作和擁有,位于LaMDA之上,LaMDA也是由Google創建的。

      ChatGPT由位于舊金山的AI研究實驗室OpenAI開發。OpenAI 最初是非營利性的,但它確實在 2019 年創建了一個營利性子公司。OpenAI也是Dall-E的幕后推手,Dall-E是你可能玩過的AI文本到圖像生成。

      雖然Microsoft在OpenAI上投入了大量資金,但目前它是一家獨立的研究機構。

      哪個是最好的,ChatGPT和谷歌Bard?

      很難對這個問題給出一個公平的答案,因為它們是如此相似,但又如此不同。首先,現在幾乎沒有人可以訪問Google Bard。另一方面,ChatGPT的訓練數據在大約兩年前就被切斷了。

      兩者都是文本生成器 - 您提供提示,Google Bard 和 ChatGPT 都可以回答它。兩者都有數十億個參數來微調模型。兩者都有重疊的訓練數據源,并且都建立在 Transformer(相同的神經網絡模型)上。

      它們也是為不同的目的而設計的。Bard將幫助您瀏覽谷歌搜索。它被設計為對話式的。ChatGPT可以生成整個博客文章。它旨在吐出有意義的文本塊。

      最終,ChatGPT和Google Bard之間的技術差異只是強調了AI驅動的文本生成技術已經走了多遠。雖然它們都有很長的路要走,并且在版權和道德方面都面臨爭議,但這兩個生成器都是現代人工智能模型的有力演示。

      原文鏈接:ChatGPT vs Google Bard:技術差異的比較 (mvrlink.com)


      *博客內容為網友個人發布,僅代表博主個人觀點,如有侵權請聯系工作人員刪除。



      關鍵詞: AI 人工智能 chatgpt

      相關推薦

      技術專區

      關閉
      日韩碰撞无码视频

    3. <nav id="zi37o"></nav>
      1. <dd id="zi37o"></dd>

        <th id="zi37o"></th>
        <em id="zi37o"></em>